Логистическая регрессия

1function logisticRegression(
2  pts: Array<[x: number, y: number, c: 0 | 1]>,
3  epochs: number,
4  lr: number,
5) {
6  let w1 = 0, w2 = 0, b = 0
7  const sigmoid = (z: number) => 1 / (1 + Math.exp(-z))
8 
9  for (let e = 0; e < epochs; e++) {
10    for (const [x, y, c] of pts) {
11      const p = sigmoid(w1 * x + w2 * y + b) // вероятность класса 1
12      const err = p - c                       // log-loss градиент
13      w1 -= lr * err * x
14      w2 -= lr * err * y
15      b -= lr * err
16    }
17  }
18  return { w1, w2, b } // граница: w1·x + w2·y + b = 0
19}