Перцептрон

1class Perceptron {
2  w1 = 0; w2 = 0; b = 0
3 
4  predict(x: number, y: number): 0 | 1 {
5    return this.w1 * x + this.w2 * y + this.b > 0 ? 1 : 0
6  }
7 
8  train(points: Array<[x: number, y: number, c: 0 | 1]>, epochs: number): void {
9    for (let e = 0; e < epochs; e++) {
10      for (const [x, y, c] of points) {
11        const pred = this.predict(x, y)
12        const err = c - pred // ошибка: −1, 0 или +1
13        // сдвигаем веса в сторону правильного ответа
14        this.w1 += err * x
15        this.w2 += err * y
16        this.b += err
17      }
18    }
19  }
20}